ttzt 从表面看，大数据风控好像是一个充满神秘感的东西。很多人认为如果自己有不良的贷款历史或是过低的信用评分，就无法借款。然而，事实并非如此。在大数据的分析下，有些“信用不良”的人也能够通过某些方式获得贷款。那么，问题来了:网贷大数据风控到底能否借到贷款？ 这个问题的答案其实非常复杂，取决于多个因素。
贷款能否通过大数据风控？
结论是:可能能，也可能不能。
为什么这么说？首先，要明白网贷大数据风控是一个综合评估过程，并不是单一的信用评分所能决定的。如果仅依赖于传统的信用评分，那么只有拥有良好信用记录的人才能顺利获得贷款。但是，现代的大数据风控技术可以通过更细致的数据分析来对申请人进行多维度的评估。
个人借款记录和大数据的关系
首先，大数据技术收集和分析的不仅仅是你的信用记录，还有你在其他平台的行为数据。比如，你在社交平台上的互动情况、你在购物网站上的消费记录、甚至你的手机通讯录信息等，都会被纳入大数据的评估范围。举个例子，某些网贷平台可能通过分析你手机通讯录中与哪些人保持紧密联系来判断你是否有较高的还款能力。如果你与某些高收入群体有较多联系，平台就会认为你具备更强的还款能力。
其次，大数据风控不仅仅分析历史数据，还会结合实时数据进行判断。这就意味着，即便你过去有一些逾期记录，但如果你目前的收入水平较高，且有较稳定的现金流，大数据系统依然有可能认为你具备较强的还款能力，从而批准你的贷款申请。
大数据风控如何改变借贷市场？
过去，借贷的审核主要依赖银行或者传统金融机构，这些机构依据的是比较传统的信用评分体系。但是，随着互联网金融的崛起，很多互联网平台开始依靠大数据进行风控。这些平台利用用户的各种数据，不仅能快速得出一个评估结论，还能将贷款审批的速度大大提高。某些网贷平台甚至可以在几分钟内就给出审批结果。
这一点对于消费者而言是一个巨大的好处，特别是对于一些没有银行信用记录的人。传统的银行会非常依赖信用记录，如果你没有信用记录，那就很难申请到贷款。然而，通过大数据风控，网贷平台可以帮助这些人解决这一问题。
面临的问题和挑战
尽管大数据风控有其显著的优势，但也存在一定的问题。比如，大数据的安全性问题。个人数据泄露的风险也随之增加。很多人会担心，自己的个人信息被过度收集和使用，可能导致隐私泄露，甚至被滥用。此外，大数据风控的算法仍然处于不断优化之中，某些不完全准确的判断可能会导致贷款申请被拒。
小结
网贷大数据风控是否能借到贷款，答案因人而异。关键在于你的信用记录、行为数据以及借款历史等多维度数据的综合表现。对于有良好信用记录、稳定收入的人来说，大数据风控几乎是一个“自动审批”的过程；但对于信用不良的人，大数据风控能帮助他们通过其他方式获得贷款，尽管成功的概率可能相对较低。
总之，大数据风控不仅仅是一个借贷的门槛，也为很多传统信用评估方法下无法借款的人提供了新的机会。而在这个快速发展的时代，谁能利用好大数据，谁就能更好地在金融世界中立足。